The Nature and Consequences of Group Cohesion in a Military Sample
Notice bibliographique
Résumé
The 1st objective of this study was to explore the dimensionality of the work-adapted version of the Group Environment Questionnaire (GEQ; Carron, Widmeyer, & Brawley, 1985 Carron, A. V., Widmeyer, W. N. and Brawley, L. R. 1985. The development of an instrument to assess cohesion in sport teams: The Group Environment Questionnaire.. Journal of Sport Psychology, 7: 244–266. [Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) in a military setting. The 2nd was to investigate how group cohesion relates to job performance, job satisfaction, and psychological distress. To this end, 447 Canadian military employees who worked in units completed the GEQ, along with measures of job performance, job satisfaction, and psychological distress. Confirmatory factor analyses indicated that the hypothesized 4-factor model of the GEQ provided a better fit to the data than did alternative models. A path analysis indicated that perceptions of task-related cohesion were predictive of job satisfaction, whereas dimensions of cohesion reflecting attraction to the group were inversely associated with psychological distress. The relevance of social identity with respect to psychological dimensions and correlates of group cohesion is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».