A Comparative Analysis of Lymphatic Vessel Density in Ovarian Serous Tumors of Low Malignant Potential (Borderline Tumors) With and Without Lymph Node Involvement
Notice bibliographique
Résumé
Lymph node involvement is seen in approximately one quarter of women with surgically staged ovarian serous tumors of low malignant potential (serous borderline tumors), and this finding apparently does not adversely impact their overall survival. To help illuminate some of the pathomechanisms underlying this novel phenomenon, in which a largely noninvasive epithelial neoplasm is able to exit its primary site and be transported to lymph nodes with such a substantial frequency, we investigated whether significant differences in lymphatic vessel density exist between ovarian serous borderline tumors that show lymph node involvement and those that do not. The lymphatic vessel density of 13 conventional ovarian serous borderline tumors (i.e. tumors without stromal microinvasion, micropapillary/cribriform areas, or invasive implants) with at least 1 positive lymph node (study group) was compared with the lymphatic vessel density of an age- and disease extent-matched control group of 13 similarly selected lymph node-negative ovarian serous borderline tumors. Lymphatic vessel density was determined by counting the total number of vascular spaces immunohistochemically stained by the lymphatic endothelium marker D2-40 in 5 consecutive microscopic fields (x20 objective, field area of 1 microscopic field, 0.95 mm) in the most vessel-dense areas and calculating the average value per microscopic field. The peritumoral lymphatic vessel density was significantly higher than the intratumoral lymphatic vessel density in both groups. However, no statistically significant differences were found between the study and control groups regarding intratumoral lymphatic vessel density (8.0 vs. 7.61; P=0.77), peritumoral lymphatic vessel density (20.33 vs. 21.0; P=0.79), or combined, that is, peritumoral plus intratumoral lymphatic vessel density (27.81 vs. 28.62; P=0.83). Our findings, in conjunction with others in the medical literature, do not support a role for tumor lymphatics in nodal metastasis in this neoplasm. We discuss the possibility that nodal deposits may represent metastatic disease from secondary tumor implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».