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Enregistrement W1997609269 · doi:10.1515/hf.2007.022

Characterization of thin water layers in pulp by tritium exchange. Part 2: Effect of refining on water absorption

2007· article· en· W1997609269 sur OpenAlexaboutno aff
Frances L. Walsh, Sujit Banerjee

Notice bibliographique

RevueHolzforschung · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanopore and Nanochannel Transport Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKraft processPulp (tooth)Absorption of waterChemistryMonolayerBlack liquorMaterials scienceRefining (metallurgy)Kraft paperComposite materialLigninMetallurgyNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The surface area of pulp increases upon refining, which also increases the quantity of bound water. The subfraction of water attached to the surface as a monolayer can be determined by adding tritiated water to a pulp/water suspension and measuring the distribution of tritium between the pulp and bulk water. For bleached kraft pulp the tightly bound water slowly increases with progressive refining, increases sharply at 360 ml Canadian Standard Freeness (CSF), and then falls below CSF 220 ml. The fiber saturation point displays a similar profile, although the changes are much less pronounced. It is proposed that refining occurs in three discrete stages. First, refining down to CSF 360 ml removes the primary cell wall and S1 layer, while the S2 layer begins to swell. Next, internal delamination occurs within the S2 layer between CSF 360 and 220 ml, as confirmed by scanning electron microscopy. The onset of delamination is sudden: dramatic changes in fiber structure occur at CSF 360 ml, at which point the tightly bound water content rapidly increases. Finally, fiber destruction occurs below CSF 220 ml.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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