Notice bibliographique
Résumé
The field of cross-cultural management is expanding rapidly. Traditional approaches are being critiqued and new approaches put forward. The latter mainly adopts an interactionist perspective, pay more attention to context and different levels of analysis (local, regional, national etc.) and propose more qualitative methods as well as a more dynamic definition of culture. Our research is in keeping with this new shift and contributes to this renewal in two ways. First, it shows the variability of the perceptions of individuals from a given culture regarding the management practices existing in another culture when they find themselves working in that other culture. This variability is based on contextual elements that we have identified: duration of work experience in the country of origin, occupation of the respondent, quality of the relations with locals and so on. Then, the research reveals the link that exists between the quality of the respondents’ integration into this culture and their interpretation of the others’ management practices. These findings were obtained by combining a qualitative approach (some 40 semi-directed interviews) and a quantitative approach (a questionnaire administered to a population of more than 1000 respondents) among a population of French nationals working in Quebec and Quebecers working in France.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,162 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,059 |
| Communication savante | 0,027 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».