Nucleic Acid-Based Gene-Silencing Molecules as Potential Antiviral Therapeutics
Notice bibliographique
Résumé
Graphical Abstract: Nucleic-acid-based gene silencing molecules, including antisense oligodeoxyribonucleotides, ribozymes, DNAzymes and small interfering RNA, have been discussed on their mechanisms of action and potential applications in antiviral therapy. The sequencing of many human viral genomes and the elucidation of molecular mechanisms of viral replication as well as signal transduction pathways involved in viral pathogenesis have provided unprecedented opportunities for the development of new therapeutics. One type of the most promising molecules in drug development is the nucleic-acid-based therapeutics, including antisense oligodeoxyribonucleotides (AODN), ribozymes, DNAzyme and small interfering RNA (siRNA). AODNs have shown great potential as powerful tools in gene functional studies, as well as highly selective therapeutic agents in drug development. Although several problems have been encountered such as toxicity, non-stability, side effects, and low intracellular uptake, there has been at least one antisense drug approved for the treatment of cytomegalovirus retinitis, and over twenty other antisense candidates are undergoing clinical trials. Ribozymes and DNAzymes, by binding to substrate RNA through base pairing, offer sequence-specific cleavage of disease-associated RNA transcripts and show great potential for development of novel antiviral agents. RNA interference has emerged as a novel tool that offers great hope and promise to study gene functions and to develop therapeutics against viral infection. This powerful antiviral effect is mediated by siRNAs that target the viral mRNA for degradation by cellular enzymes. The potential of siRNA to treat or prevent diseases in clinical settings remains to be proven. This article first overviews current nucleic acid-based approaches in gene silencing, and then focuses on the potential applications in antiviral therapy including our own data on coxsackieviral infection. Keywords: antisense odn, ribozymes, dnazyme, small interfering rna, antiviral agents, coxsackievirus b
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».