Temporal dynamics in foraging behavior of a pelagic predator
Notice bibliographique
Résumé
A paradox exists between common observations of highly complex food webs in nature and prevailing ecological theory suggesting that complex food webs are unstable. Qualities of food webs, such as dynamic trophic links, that were not previously considered in theoretical models have been suggested to stabilize complex food webs and resolve this paradox. Flexible foraging behavior can result in dynamic trophic linkages between a predator and its prey over short time scales. Using 4 years of data on diets of juvenile sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) and the zooplankton community from Lake Washington (Seattle, Washington, USA), we determined that juvenile sockeye show dynamic foraging behavior that depends solely on the density of its preferred prey, Daphnia. Juvenile sockeye consumed only Daphnia when their density was greater than 0.4·L1. Long-term patterns in Daphnia densities demonstrated that for the last 28 years, trophic links between sockeye and the less preferred copepods are eliminated for approximately 6 months of each year when Daphnia is above this switching density threshold. Our data provide a convincing empirical example of the activation and inactivation of trophic links occurring on short time scales as a result of dynamic foraging and help to explain the commonness of high-complexity food webs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».