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Enregistrement W1997814772 · doi:10.1080/00103624.2010.485473

Wheat Grain Nitrogen Uptake, as Affected by Soil Total and Mineral Nitrogen, for the Determination of Optimum Nitrogen Fertilizer Rates for Wheat Production

2010· article· en· W1997814772 sur OpenAlexaff
Mohammad Miransari, A. F. MacKenzie

Notice bibliographique

RevueCommunications in Soil Science and Plant Analysis · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrogenAgronomyFertilizerNitrogen fertilizerMineralChemistryEnvironmental scienceWheat grainBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Determination of appropriate nitrogen (N) fertilization for wheat (Triticum aestivum L.) production with respect to the available resources can result in the enhanced efficiency of agricultural systems and ecosystem health. Hence, a 3-year field experiment was conducted to determine (1) the effects of soil total N and soil mineral N (including nitrate, NO3-N, and ammonium, NH4-N) measured at seeding and postseeding for wet and dry soil samples at 0- to-30 cm and 0- to 60-cm depths on wheat grain N uptake and (2) the regression equations that can best explain the variation in wheat grain N uptake by N fertilizer and soil total and mineral N. Determination of wheat grain N uptake as affected by soil NO3-N in areas with reasonable amounts of organic matter can also be used as a very useful tool for determination of appropriate N fertilization, which is of great agricultural and environmental implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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