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Enregistrement W1997818643 · doi:10.1680/geot.2008.58.6.503

Hydraulic conductivity to Jet-A1 of GCLs after up to 100 freeze–thaw cycles

2008· article· en· W1997818643 sur OpenAlexaff
R. Kerry Rowe, Toshifumi Mukunoki, Richard J. Bathurst

Notice bibliographique

RevueGéotechnique · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensRoyal Military College of CanadaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeosynthetic clay linerHydraulic conductivityGeotechnical engineeringMaterials sciencePermeability (electromagnetism)Jet (fluid)ConductivityComposite materialEnvironmental scienceChemistryGeologySoil scienceMembraneSoil waterEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Needle-punched geosynthetic clay liner (GCL) specimens subjected to up to 100 freeze–thaw cycles in the laboratory, and GCL samples recovered from the field after 3 years, are examined to assess their permeability with respect to both water and Jet A-1 fuel using flexible wall permeameters. The mean GCL hydraulic conductivity with respect to water is shown to be 3·3 × 10 –11 m/s before freeze–thaw. The mean hydraulic conductivities after up to 100 freeze–thaw cycles did not change significantly, and were in the range 2·2–5·3 × 10 –11 m/s. Freeze–thaw cycles did reduce the entry pressure required for Jet A-1 to begin to permeate through the GCL from about 27 to 55 kPa with no freeze–thaw cycles to 13·8–20·7 kPa for 3 to 50 freeze–thaw cycles, and to 0–13·8 kPa after 100 freeze–thaw cycles. For the GCL specimens subjected to 5, 12 and 50 freeze–thaw cycles in the laboratory, the hydraulic conductivity with respect to Jet A-1 is less than 3 × 10 –11 m/s at a pressure just above the entry pressure, compared with less than 3 × 10 –12 m/s for GCL samples recovered from the field. The combined effect of many freeze–thaw cycles and permeation with Jet A-1 did result in an increase in hydraulic conductivity; however, the effect was small, and the GCL performed well with a maximum hydraulic conductivity of 1 × 10 –10 m/s after 100 freeze–thaw cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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