Po‐Thur Eve General‐38: The Virtual Radiotherapy Department
Notice bibliographique
Résumé
With the number of clinical cases increasing each year, there is pressure on all clinical staff to do more clinical service. At the same time there is a demand to train more students in all of the radiotherapy disciplines. Regulatory agencies are also demanding more continuing education and upgrading for existing staff. We have recently introduced a new clinical treatment planning system, which requires a significant amount of training for all staff members. To meet these increased demands for training all levels of learners we have developed a “Virtual Radiotherapy Department”. The Virtual Radiotherapy Department will provide on line teaching of basic physics and treatment planning for radiation therapy students, radiation oncology residents, and physics graduate students and residents. By using on‐line interactive tools it is possible to teach all the different students at different levels by making basic information available to all students, but linking to more advanced information for those that require it. On‐line videos have been created describing several clinical techniques using various equipment. These videos will be used to provide students instruction as well as for continuing education for existing staff or new staff. These tools will be used to provide training to all users as we introduce our new treatment planning system, showing them exactly how to complete various tasks. These videos are customized to our treatment processes; therefore, they show users exactly what is required in the most efficient manner. Funding Provided by Alberta Health and Wellness and Varian.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,253 | 0,045 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».