Reassessment of Sequence-Based Targets for Identification of<i>Bacillus</i>Species
Notice bibliographique
Résumé
The Bacillus genus is a large heterogeneous group in need of an efficient method for species differentiation. To determine the current validity of a sequence-based method for identification and provide contemporary data, PCR and sequencing of a 500-bp product encompassing the V1 to V3 regions of the 16S rRNA gene were undertaken using 65 of the 83 type strains of this genus. This region proved discriminatory between most species (70.0 to 100% similarity), the exceptions being clinically relevant B. cereus and B. anthracis as well as nonpathogenic B. psychrotolerans and B. psychrodurans. Consequently, 27 type and clinical strains from the B. cereus group were used to test alternate targets (rpoB, vrrA, and the 16S-23S spacer region) for identification. The rpoB gene proved the best alternate target, with a conserved 4-nucleotide difference between B. cereus and B. anthracis. The high 16S rRNA gene sequence similarities between some strains demonstrated the need for a polyphasic approach to the systematics of this genus. This approach is one focus of the Ribosomal Differentiation of Medical Microorganisms mandate. Accordingly, the 16S rRNA gene sequences generated in this study have been submitted for inclusion into its publicly accessible, quality-controlled database at http://www.ridom_rdna.de/.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».