Physiological Cost Of An Active Video Game Versus Other Exercise Modes In University Students
Notice bibliographique
Résumé
Physically interactive video games require the movement of large muscle groups and therefore may potentially provide enough physical activity to produce health benefits. A few studies have evaluated their potential for caloric expenditure in children but little is known about their effects in young adults. PURPOSE: The purpose of this study was to determine if a physically interactive video game can provide enough exercise for health benefits in comparison to walking and participating in a fitness boxing video. METHODS: University students were randomly assigned to 6 possible intervention sequences in which all participants completed one 30 min session of each of 3 interventions: Nintendo Wii Sport boxing, brisk walking, and a fitness boxing video. Height, weight, resting heart rate, and maximum heart rate were measured before the intervention. Based on the ACSM Positions Stands for cardiorespiratory and weight management benefits, two target heart rate ranges were calculated for each subject to evaluate possible health benefits associated with cardiorespiratory fitness (65-90% VO2 max) and weight management (55-69% VO2 max). During each intervention, heart rate (HR) and ratings of perceived exertion (Borg RPE) were recorded. A significant difference among the groups was assessed by repeated measures ANOVA. LSD pairwise comparisons were used to perform post hoc evaluations of differences between treatments. RESULTS: 23 subjects (15 women) mean age 21 y, height 172 cm, weight 71 kg, and BMI 24 kg*m-2 completed the study. Differences among and between the mean HR values of the walking (120 ± 17 bpm), Wii (134 ± 21 bpm) and fitness video (163 ± 13 bpm) interventions were all significant. Mean RPE was also significantly different among the walking, Wii, and fitness video interventions (9.6 ± 2.6 vs. 11.5 ± 2.7 vs. 14.4 ± 1.8). The Wii intervention placed 40.9% of the subjects within their weight management target ranges and 27.3% within the more stringent cardiorespiratory fitness benefit range. CONCLUSION: Nintendo Wii Boxing provided marginal physiological stimulus in fit university students. We suggest that benefits may be greater in a less fit population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».