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Enregistrement W1997943094 · doi:10.1080/03067310903254610

Determination of zinc in marine/lacustrine sediments by graphite furnace atomic absorption spectrometry using Pd/Mg chemical modifier and slurry sampling

2011· article· en· W1997943094 sur OpenAlexaboutno aff
Junling Bai, Toshifumi Nakatani, Yuuki Sasaki, Hirotsugu Minami, Sadanobu Inoue, Nobuo Takahashi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental & Analytical Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésCertified reference materialsSlurryGraphite furnace atomic absorptionSedimentZincAtomic absorption spectroscopyNitric acidChemistryAnalytical Chemistry (journal)Environmental chemistryCalibration curveMass spectrometryDetection limitEnvironmental scienceChromatographyInorganic chemistryGeologyEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Effectiveness of Pd/Mg chemical modifier for the accurate direct determination of zinc in marine/lacustrine sediments by graphite furnace atomic absorption spectrometry (GF-AAS) using slurry samples was evaluated. A calibration curve prepared by aqueous zinc standard solution with addition of Pd/Mg chemical modifier is used to determine the zinc concentration in the sediment. The accuracy of the proposed method was confirmed using Certified Reference Materials, NMIJ CRM 7303-a (lacustrine sediment) from National Metrology Institute of Japan, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Japan, and MESS-3 (marine sediment) and PACS-2 (marine sediment) from National Research Council, Canada. The analytical results obtained by employing Pd/Mg modifier are in good agreement with the certified values of all the reference sediment materials. Although for NRC MESS-3 an accurate determination of zinc is achieved even without the chemical modifier, the use of Pd/Mg chemical modifier is recommended as it leads to establishment of a reliable and accurate direct analytical method. One quantitative analysis takes less than 15 minutes after we obtain dried sediment samples, which is several tens of times faster than conventional analytical methods using acid digested sample solutions. The detection limits are 0.13 µg g−1 (213.9 nm) and 16 µg g−1 (307.6 nm), respectively, in sediment samples, when 40 mg of dried powdered samples are suspended in 20 mL of 0.1 mol L−1 nitric acid and a 10 µl portion of the slurry sample is measured. The precision of the proposed method is 8–15% (RSD). Keywords: graphite furnace atomic absorption spectrometry (GF-AAS)slurry samplingmarine and lacustrine sedimentszincchemical modifierpalladiummagnesium Acknowledgement This work was supported by the funding agency in Japan: The Japan Society for the Promotion of Science KAKENHI (No. 19550077).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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