Determination of zinc in marine/lacustrine sediments by graphite furnace atomic absorption spectrometry using Pd/Mg chemical modifier and slurry sampling
Notice bibliographique
Résumé
Effectiveness of Pd/Mg chemical modifier for the accurate direct determination of zinc in marine/lacustrine sediments by graphite furnace atomic absorption spectrometry (GF-AAS) using slurry samples was evaluated. A calibration curve prepared by aqueous zinc standard solution with addition of Pd/Mg chemical modifier is used to determine the zinc concentration in the sediment. The accuracy of the proposed method was confirmed using Certified Reference Materials, NMIJ CRM 7303-a (lacustrine sediment) from National Metrology Institute of Japan, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Japan, and MESS-3 (marine sediment) and PACS-2 (marine sediment) from National Research Council, Canada. The analytical results obtained by employing Pd/Mg modifier are in good agreement with the certified values of all the reference sediment materials. Although for NRC MESS-3 an accurate determination of zinc is achieved even without the chemical modifier, the use of Pd/Mg chemical modifier is recommended as it leads to establishment of a reliable and accurate direct analytical method. One quantitative analysis takes less than 15 minutes after we obtain dried sediment samples, which is several tens of times faster than conventional analytical methods using acid digested sample solutions. The detection limits are 0.13 µg g−1 (213.9 nm) and 16 µg g−1 (307.6 nm), respectively, in sediment samples, when 40 mg of dried powdered samples are suspended in 20 mL of 0.1 mol L−1 nitric acid and a 10 µl portion of the slurry sample is measured. The precision of the proposed method is 8–15% (RSD).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».