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Enregistrement W1997970555 · doi:10.1111/dom.12357

The interleukin‐1 receptor antagonist anakinra improves first‐phase insulin secretion and insulinogenic index in subjects with impaired glucose tolerance

2014· letter· en· W1997970555 sur OpenAlexaff
Pleun C.M. van Poppel, Edwin J.P. van Asseldonk, Jens J. Holst, Tina Vilsbøll, Mihai G. Netea, Cees J. Tack

Notice bibliographique

RevueDiabetes Obesity and Metabolism · 2014
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesRadboud UniversiteitNovo Nordisk FondenEuropean Foundation for the Study of Diabetes
Mots-clésAnakinraMedicineInternal medicineInterleukin 1 receptor antagonistEndocrinologyPlaceboInsulinReceptor antagonistType 2 diabetesAntagonistDiabetes mellitusImpaired glucose toleranceInterleukinInsulin resistanceReceptorCytokine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammation at the level of the β cell appears to be involved in progressive β-cell dysfunction in type 2 diabetes. We assessed the effect of blocking interleukin-1 (IL-1) by anakinra [recombinant human interleukin-1 receptor antagonist (IL-1Ra)] on β-cell function. Sixteen participants with impaired glucose tolerance were treated with 150 mg anakinra daily for 4 weeks in a double blind, randomized, placebo-controlled cross-over study with a wash-out period of 4 weeks. At the end of each treatment period, oral glucose tolerance tests (OGTTs) and hyperglycaemic clamps were performed. First-phase insulin secretion improved after anakinra treatment compared with placebo, 148 ± 20 versus 123 ± 14 mU/l, respectively (p = 0.03), and the insulinogenic index was higher after anakinra treatment. These results support the concept of involvement of IL-1β in the (progressive) decrease of insulin secretion capacity associated with type 2 diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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