MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1997994076 · doi:10.1080/10916460601054297

Dependence of Molecular Kinetics of Asphaltene Cracking on Chemical Composition

2007· article· en· W1997994076 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePetroleum Science and Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphalteneCrackingAlkylReactivity (psychology)KineticsChemistryHydrocarbonHydrogenChemical engineeringOrganic chemistryThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Asphaltenes from Iranian Light, Khafji and Maya were cracked in batch reactors at 350, 370, 390, 410, and 430°C under hydrogen to produce liquid products for kinetic analysis. The cracking kinetics of the asphaltenes and their intermediates were analyzed on a total molar basis, to avoid the assumptions inherent in lumped kinetics. The overall reactivity of the three asphaltenes was similar for reaction times from 1 to 37 min. The behavior of Khafji was distinct in its initial high reactivity of sulfur species, while the high yield of hydrocarbon gases from Iranian Light was likely due to the poly-alkyl side chains of the aromatic rings. The apparent first order activation energies were in between 170 and 255 KJ/mol. The activation energies were in the sequence Iranian Light > Maya > Khafji. Keywords: asphaltenechemical structurecrackingkinetic modelselectivity ACKNOWLEDGMENTS The authors acknowledge the financial support of Idemitsu Kosan, the New Energy and Industrial Technology Development Organization (NEDO) of Japan through international collaborative research and development project. Many helpful conversations with Ryuzo Tanaka, Shinya Sato, and Toshi Takanohashi are gratefully acknowledged. Current address for Samina Rahmani: National Centre for Upgrading Technology, Devon, Alberta. Notes a CitationTanaka et al. (2003). b CitationZhang et al. (2005). a Errors are standard error of the slope from Figure 5 b Data from CitationZhao et al. (2001).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle