Controlling Burst and Final Drug Release Times from Porous Polylactide Devices Derived from Co-continuous Polymer Blends
Notice bibliographique
Résumé
This work has demonstrated that it is possible to exercise a wide range of control over both the initial burst release and the final drug release times from porous polylactide (PLA) devices derived from cocontinuous polymer blends. Two strategies were used: a layer-by-layer polyelectrolyte surface deposition approach on the porous PLA surface and the application of a partially closed-cell protocol. A PLA porous substrate with a pore size of 1.5 microm, derived from a blend of PLA and polystyrene (PS) via selective solvent extraction of the PS phase, was used as the drug delivery device. The surface area and pore dimensions were examined via BET nitrogen adsorption and image analysis. Porous PLA substrates with 0, 3, and 5 layers of polyelectrolytes and with open areas of 100, 12, and 2% were studied both separately and in combination. In vitro release tests were performed to study the release profile of bovine serum albumin (BSA) from the devices via UV spectrophotometry. It is shown that, while both are important, surface modification is more dominant in controlling the release rate than the partially closed cell approach. When a five layer surface modification of the PLA and a partially closed cell approach (2% open area) are combined, denoted as the L5C sample, the synergy is dramatic with a 5x reduction in the first two hour burst release amount and a total release time that is extended by 123x as compared to the 100% open cell, surface unmodified, reference sample. The L5C sample ultimately releases 89% of the total BSA loaded, demonstrating the high level of interconnectivity of the microchannels in the porous PLA. The mechanism of release in this system is clearly diffusion controlled with well-defined concentration gradients, as measured by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), observed in the direction of release. These results point toward a diffusion mechanism combined with a sorption/desorption interaction of the BSA with the modified PLA surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».