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Enregistrement W1998023366 · doi:10.1063/1.4762010

Current pulse induced toggle switching of dual-vortex magnetization in Ni80Fe20/Cu/Co nanopillar element

2012· article· en· W1998023366 sur OpenAlexaff
J. Kolthammer, Richard A. Gardner, Th. Speliotis, Yang‐Ki Hong, Gavin S. Abo, Q. Liu, B. C. Choi

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanopillarMagnetizationMaterials scienceAntiparallel (mathematics)Condensed matter physicsMagnetization dynamicsVortexExcitationSpin valveBistabilityMicromagneticsMagnetic fieldOptoelectronicsPhysicsNanotechnologyNanostructureMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The combined effect of the spin-transfer torque and circular Amperian field to the switching of the chiralities of the dual-vortex magnetization in multilayered Ni80Fe20/Cu/Co nanopillar elements (ø = 100 nm) is investigated numerically. It is demonstrated that, by passing a current pulse through the nanopillar, the chirality of the Ni80Fe20 layer can be controllably switched while that of the fixed Co layer persists. Consequently, reliable toggle switching between bistable low- and high-MR states can be achieved by applying current pulses with appropriate amplitude, polarity, and duration. It is found that the magnetization dynamics after the onset of a current pulse includes the excitation of spin-wave eigenmodes and that the predominant process throughout is the precessional motion of the free-layer magnetization. A shift of the eigenfrequency is observed when the chirality of the free-layer vortex magnetization switches from parallel to antiparallel relative to that of the fixed layer. This frequency shift is attributed to dynamic magnetostatic coupling between the vortices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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