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Enregistrement W1998026468 · doi:10.1366/000370203322102843

Raman Spectroscopy as a Tool for Measuring Mutual-Diffusion Coefficients in Hydrogels

2003· article· en· W1998026468 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Spectroscopy · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Chemometric Analyses
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaman spectroscopySelf-healing hydrogelsDiffusionChemistryPenetration (warfare)Analytical Chemistry (journal)PEG ratioPolymerThermal diffusivityPolyethyleneThermodynamicsPolymer chemistryOpticsChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Raman spectroscopy has been exploited to characterize the diffusion properties of solutes in hydrogels. Raman active vibrations were used as intrinsic probes of the solute concentration along gel cylinders. The resulting one-dimensional solute distribution, characterized as a function of both time and space, could be analyzed with a model based on Fick's diffusion law, and the mutual-diffusion coefficient (Dm) was then determined. To illustrate the potential of this approach, we measured the Dm of two polyethylene glycols (PEG) in Ca-alginate gels. In this case, the intensity of the CH stretching band was used to obtain the concentration profiles of PEGs, whereas the OH stretching band of water was used as an internal intensity standard. In addition to providing a straightforward approach to measuring diffusion coefficients, the Raman profile analysis provides information relative to the accessibility of gels to large molecules. As an example, it was found that the PEG penetration in Ca-alginate gels was restricted, a phenomenon that was dependent on PEG size. The Raman technique presented here effectively characterizes transport properties of solutes in gels, and such characterization is required for developing several technical applications of gels, such as their use as materials for controlled release of drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle