Integrated electrical resistivity tomography (ERT) and self-potential (SP) techniques for assessing hydrological processes within glacial lake moraine dams
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Moraine dams can be inherently unstable, but effective assessment strategies remain poorly identified. We integrate electrical resistivity tomography (ERT) with electrical self-potential (SP) and lake-level measurements to investigate the structure of, and hydrological processes within, a moraine-dam complex adjacent to Miage glacier, Italy. This complex separates two meltwater lakes characterized by an efficient subterranean hydraulic connection. Our ERT data reveal a continuous free surface within the complex, whose morphology reflects the topography of the moraine complex akin to unconfined groundwater aquifers. SP data were corrected for spatial changes in the thickness of the upper unsaturated layer using principles of electrography. The residual streaming-potential map is consistent with Darcian flow of lake waters through the moraine complex, characterized by a negative-to-positive potential change from <-30 mV to >+70 mV. These electrical signatures are consistent with those generated by water seepage through earth dams in various non-glacial settings. Integrated electrical geophysical methods thus provided an inexpensive and unobtrusive evaluation of the hydrological properties of and processes within the moraine complex. Since spatio-temporal patterns of subsurface water flow critically affect the strengths of moraine sediments, such methods promise to be powerful in assessing the long-term stability of moraine-dammed glacial lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».