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Enregistrement W1998063413 · doi:10.7554/elife.03574

Discovery of a small molecule that inhibits bacterial ribosome biogenesis

2014· article· en· W1998063413 sur OpenAlexafffund
Jonathan Stokes, Joseph H. Davis, Chand S. Mangat, James R. Williamson, Eric D. Brown

Notice bibliographique

RevueeLife · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthCanada Research ChairsCanadian Institutes of Health ResearchOntario Council on Graduate Studies, Council of Ontario UniversitiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcMaster UniversityJane Coffin Childs Memorial Fund for Medical Research
Mots-clésBiogenesisRibosomeRibosome biogenesisSmall moleculeComputational biologyBiologyChemical biologyStructural biologyCell biologyChemistryGeneticsRNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While small molecule inhibitors of the bacterial ribosome have been instrumental in understanding protein translation, no such probes exist to study ribosome biogenesis. We screened a diverse chemical collection that included previously approved drugs for compounds that induced cold sensitive growth inhibition in the model bacterium Escherichia coli. Among the most cold sensitive was lamotrigine, an anticonvulsant drug. Lamotrigine treatment resulted in the rapid accumulation of immature 30S and 50S ribosomal subunits at 15 °C. Importantly, this was not the result of translation inhibition, as lamotrigine was incapable of perturbing protein synthesis in vivo or in vitro. Spontaneous suppressor mutations blocking lamotrigine activity mapped solely to the poorly characterized domain II of translation initiation factor IF2 and prevented the binding of lamotrigine to IF2 in vitro. This work establishes lamotrigine as a widely available chemical probe of bacterial ribosome biogenesis and suggests a role for E. coli IF2 in ribosome assembly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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