Snowmelt and its role in the hydrologic and nutrient budgets of prairie streams
Notice bibliographique
Résumé
Small watersheds in the Canadian Prairies are characterized by seasonally disconnected hydrologic networks whereby stream channels are hydrologically connected during snowmelt but have disconnected reaches throughout the remainder of the year. Snowmelt is the most significant hydrological event in the Canadian Prairies, yet few studies have investigated the role of snowmelt in the nutrient budget of prairie streams. We quantified hydrologic and nutrient dynamics during snowmelt for ten agricultural subwatersheds distributed along a gradient of human activity in the Red River Valley, Canada, to evaluate the timing of nitrogen (N) and phosphorus (P) export. Elevated concentrations of total P (TP) and total N (TN) were observed during the snowmelt peak, with maximum concentrations reaching 3.23 mg TP L(-1) and 18.50 mg TN L(-1). Dissolved P and N dominated the total nutrient pool throughout snowmelt, likely due to reduced erosion and sediment transport resulting from the combination of the flat topography, frozen soil and stream banks, and gradual snow cover melt. Significant correlations were observed between snowmelt N load (r=0.91; p<0.05) and both agricultural land cover and fertilizer usage, with a weaker correlation between snowmelt P load (r=0.81; p<0.05) and agricultural area. Our results showed that snowmelt plays a key role in nutrient export to prairie aquatic ecosystems and this may have serious impacts on downstream ecosystems. Land use management practices need to consider the snowmelt period to control nutrient loads to Lake Winnipeg and other waterbodies in the Great Plains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».