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Enregistrement W1998111191 · doi:10.1002/ijc.24398

Genistein depletes telomerase activity through cross‐talk between genetic and epigenetic mechanisms

2009· article· en· W1998111191 sur OpenAlexfundno aff
Yuanyuan Li, Liang Liu, Lucy G. Andrews, Trygve O. Tollefsbol

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteFondation pour la Recherche MédicaleMcMaster UniversityGlenn Foundation for Medical Research
Mots-clésGenisteinEpigeneticsTelomeraseGeneticsBiologyInternal medicineCancer researchMedicineOncologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genistein, a natural isoflavone found in soybean products, has been reported to down-regulate telomerase activity and that this prevents cancer and contributes to the apoptosis of cancer cells. However, the precise molecular mechanism by which genistein represses telomerase is not clear. Here, we show that genistein inhibits the transcription of hTERT (human telomerase reverse transcriptase), the catalytic subunit of the human telomerase enzyme, in breast MCF10AT benign cells and MCF-7 cancer cells in a time- and dose-dependent manner. Three major DNA methyltransferases (DNMT1, 3a and 3b) were also decreased in genistein-treated breast cancer cells suggesting that genistein may repress hTERT by impacting epigenetic pathways. Sequential depletion of the hTERT promoter revealed that the hTERT core promoter region is responsible for the genistein-induced repression of hTERT transcription. Using a newly developed technique of chromatin immunoprecipitation (ChIP)-related bifulfite sequencing analysis, we found an increased binding of E2F-1 to the hTERT promoter is due to the site-specific hypomethylation of the E2F-1 recognition site. In addition, we found that genistein can remodel chromatin structures of the hTERT promoter by increasing trimethyl-H3K9 but decreasing dimethyl-H3K4 in the hTERT promoter. The repression of hTERT was enhanced by combination with genistein and the DNMT inhibitor, 5-aza-2'-deoxycytidine (5-aza-dCyd). These findings collectively show that genistein is working, at least in part, through epigenetic mechanisms of telomerase inhibition in breast benign and cancer cells and may facilitate approaches to breast cancer prevention and treatment using an epigenetic modulator combined with genistein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations191
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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