Tonic Stretch Reflex Threshold as a Measure of Spasticity: Implications for Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
Lance's definition of spasticity states: (1) the excitability of the tonic stretch reflex threshold is the conceptual unit of measure of spasticity; (2) because spasticity is a velocity-dependent phenomenon, different velocities of stretch should be used to evaluate spasticity; and (3) measures should provide insight into the role of spasticity in disordered motor control. This article reviews studies of clinical and laboratory-based methods to evaluate spasticity. There is a lack of consensus regarding the conceptual unit that best captures spasticity. Several biomechanical variables and parameters such as stretch reflex gain, stretch reflex threshold, and/or suprathreshold phenomena are often measured alone or in combination without a unifying conceptual framework. Most studies do not establish links between spasticity and other motor deficits and adhere only partly to Lance's definition. A promising alternative to current measures is offered by the lambda model that uses the tonic stretch reflex threshold as the descriptor of spasticity. The lambda model also provides a framework in which spasticity and the presence of disorders in muscle activation can be described and explained. We introduce a portable device to measure spasticity, based on the measurement of the tonic stretch reflex threshold, which is more closely related to Lance's definition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».