Economic Consequences of Epidemiological Changes in Diabetes in Middle-Income Countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify the costs and economic consequences of expected changes in the demand for health care services for type 2 diabetes in the three main public institutions of the Mexican health care system. RESEARCH DESIGN AND METHODS: The cost evaluation method to estimate direct and indirect costs was based on instrumentation and consensus techniques. To estimate the costs and epidemiological changes for 2003-2005, three probabilistic models were constructed according to the Box-Jenkins technique. RESULTS: Comparing the economic impact in 2003 versus 2005 (P < 0.05), there is a 26% increase in financial requirements. The total amount for diabetes in 2005 (in U.S. dollars) will be 317,631,206, dollars including 140,410,816 dollars in direct costs and 177,220,390 dollars in indirect costs. The total direct costs, representing financial requirements to provide health care for expected cases of type 2 diabetes and its main complications in the three main public institutions in Mexico, up to 2005, will be 37,079,587 dollars for the Ministry of Health (or Secretaría de Salud [SSA], serving the uninsured population) and 103,331,235 dollars for the Mexican Social Security Institute, or Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS), and the Institute for Social Security and Services for State Workers, or Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado (ISSSTE), both of which serve the insured population. CONCLUSIONS: Our data suggest that changes in the demand for health care services for patients with diabetes will continue with an increasing trend, mainly in the insured population. In economic terms, the results of direct and indirect costs are one of the main challenges to be solved to decrease the economic burden that diabetes represents for the population, the health care institutions, and for society as a whole.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle