Zinc Metabolism in Patients on Maintenance Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have focused attention on the possible role of zinc depletion in the pathogenesis of uremic symptoms such as dysgeusia and impotence. The present studies were undertaken to evaluate the prevalence of zinc deficiency and abnormalities of zinc metabolism in patients with end-stage renal disease. A total of 43 stable chronic hemodialysis patients were screened for evidence of zinc deficiency by measurement of fasting predialysis leukocyte and plasma zinc. The results were compared with those from 30 healthy volunteers. Seventeen of these 43 patients had 65Zn absorption measured, and in 9 the rate of disappearance of 65Zn from the body was also measured. The results were compared with those obtained in 20 healthy controls. The nutritional status of these 17 patients was estimated by global nutritional assessment and calculation of the Quetelet index while 9 of 17 had dietary zinc intake calculated from a diet history. The mean plasma zinc level was lower in the hemodialysis patients (11.7 ± 2.3μmol/lvs. 13.3 ± 2.9 μmol/l in controls; p < 0.05). The mean leukocyte zinc level was 0.81 ± 0.27 μmol/g dry weight in dialysis patients and 0.81 ± 0.22 μmol/g in controls (p > 0.2). The mean 65Zn absorption in the patients was 49 ± 14% and in controls 53 ± 12% (p > 0.2). Mean turnover of body 65Zn was 0.47 ± 0.11 %/day in patients and 0.43 ± 0.18%/day in controls (p > 0.1). The mean 65Zn half-life was 154 ± 29 days in patients and 187 ± 75 days in controls (p > 0.05). Nine patients were regarded as undernourished. The mean leukocyte zinc level in these patients was 0.53 ± 0.21 μmol/g and 0.64 ± 0.29 μmol/g in the 8 well-nourished patients (p < 0.05). The mean 65Zn absorption in the undernourished patients was 44 ± 18% and 53 ± 10% in the well-nourished patients (p > 0.1). Dietary zinc was normal (10.2 ± 4.8 mg/day) and did not correlate with plasma zinc, leukocyte zinc, or 65Zn absorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».