First demonstration of intrafractional tumor‐tracked irradiation using 2D phantom MR images on a prototype linac‐MR
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To demonstrate intrafractional MR tumor tracking using a prototype linac-MR by delivering radiation to a moving target undergoing simulated tumor motions. METHODS: A prototype linac-MR at the Cross Cancer Institute was used for intrafractional MR imaging and simultaneous beam delivery. A Varian 52-leaf MK-II multileaf collimator (MLC) was used for beam collimation. The authors used an inhouse built MR compatible motion phantom to simulate tumor motions during tracking with two different motion patterns (sine and modified cosine). Gafchromic film was inserted in the phantom to measure radiation exposure, and this film measurement was converted to dose (cGy) for further analysis. The authors demonstrated intrafractional tracking in various scenarios: [Scenario 0 (S0)] no phantom motion + no beam margin, (S1) no phantom motion + maximum beam margin, (S2) phantom motion + no beam margin, (S3) S2 + MLC tracking, and (S4) S3 + motion prediction. S0 emulates a perfect tumor tracking scenario, and its result was used as a "gold-standard" to evaluate tracking accuracy from other scenarios. The authors compared (1) time difference in phantom and MLC motion curves in S3 and S4, and (2) dose profiles (50% beam width, 80%-20% penumbra width) from scenarios S1-S4 to S0. RESULTS: In S4, no observable time difference exists between the phantom and MLC motion curves, indicating that MLC tracks phantom motion accurately. Comparing S4 to S0, 50% beam width reveals minimal differences of < 0.5 mm, while the increase in 80%-20% penumbra width is limited to 0.4 and 1.7 mm in the sine and modified cosine patterns, respectively. CONCLUSIONS: The authors report the first demonstration of intrafractional tumor tracking using 2D MR images. During 2 min of tracking, the authors delivered highly conformal dose to a moving target that simulates tumor motions. Compared to static target irradiation, the 50% beam width remains essentially the same (within 0.5 mm), with an increase in 80%-20% penumbra width of less than 1.7 mm in moving target irradiation. These results illustrate potential dosimetric advantages of intrafractional MR tumor tracking in treating mobile tumors as shown for the phantom case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».