Beautiful Plantations: can intensive silviculture help Canada to fulfill ecological and timber production objectives?
Notice bibliographique
Résumé
There is growing international agreement that intensive silviculture will play a major role in meeting future demand for wood and wood fibre worldwide. In Canada, however, extensive forest management continues to be the dominant paradigm. Driven by low growth rates in primary forests and the consequent long rotations, current policies support only basic management, with little or no silvicultural intervention between stand initiation and final harvests. By contrast, native conifers and hybrid poplars (Populus spp.) grown in plantations have been shown to achieve increments of 6 to 29 m 3 ha -1 yr -1 in Canada. In this paper, we argue that increased production, economic, and environmental benefits can be realized in Canada by intensifying silvicultural practices over designated parts of the landbase. Indeed, the shift to intensive management may be essential to sustain Canada’s competitiveness in the international forest products sector. In reviewing past work, we demonstrate that intensive silviculture may yield outputs that are competitive with many other regions, even those in the tropics. Achieving wide support for intensive silviculture will require integration of a broader range of silvicultural, environmental, and social objectives into management planning than has traditionally been the case. Such a broad-based strategy, especially where it has gained the support of communities, may be the most balanced and effective means of resolving many of the key forest management issues that face Canada in the 21 st Century. Key words: conventional intensive silviculture, super-intensive silviculture, plantations, foreign competition, multiple-use forests, native conifers, roads, CO 2 emissions, incentive
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».