A novel density-based geolocation algorithm for a noncooperative radio emitter using power difference of arrival
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a novel density-based geolocation algorithm for locating a non-cooperative radio emitter using measurements of the power difference of arrival (PDOA), also known as received signal strength difference (RSSD). Consider a 2D space in a Cartesian coordinate system with <i>N</i> sensors and one stationary radio emitter and assume that the distance from a sensor to the radio emitter is the hypotenuse of a right triangle. For any combination of three sensors, there exists a system of three Pythagorean equations that can be transformed into a system of three circle equations whose centers and radii are related to the corresponding PDOA measurements. The intersections of the circles represent possible locations for the radio emitter. For <i>N</i> sensors, we can have a maximum of <i>N(N-1)</i> intersections of the circles. Dividing the 2D space into a grid, each grid cell contains a certain number of intersections. This method finds the grid cell with the highest intersection density and uses the center of this cell as the position fix estimate. MATLAB-based numerical simulations were used to evaluate the performance of this algorithm for various scenarios and parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».