Injury prevention and occupational safety: four questions, three answers
Notice bibliographique
Résumé
Author's note: This paper is written in the first person for two reasons. First, I teach writers to use the “active voice” whenever possible and must practise what I preach. Second, and more germane, this is a highly personal account of my impressions of an area in injury prevention that I make no pretence I know well. It is an account of a voyage of discovery and cannot be dignified by the trappings of an objective assessment that typical scientific writing conveys . When I was invited to give this wrap-up talk, I was flattered but wondered what someone whose main interest is not occupational injuries might have to say that could be of interest to the audience. In light of this uncertainty, I decided to base this presentation largely on my experiences as editor of this journal in the field. I was invited when our family was preparing to celebrate both Passover and Easter. At the Passover meal it is customary for the youngest to ask four questions, the theme of which is rhetorical along the lines of “Why is this night different from all others in the year?” Then the answers are given each beginning with “On all other nights we do so such and such, but on this night we do thus and such”. Together the questions and answers summarise the Passover ritual. It struck me that this was the sort of question I asked myself after receiving the invitation. I wondered in what way occupational injuries differ from most other injuries such that I knew so little about them. I also wondered what I could say about publishing material pertaining to these injuries that might be different from publishing studies about seat belt use, for example. Consequently, I decided that I would frame this presentation around …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».