Speaking tongues are always braced
Notice bibliographique
Résumé
Bracing the tongue against rigid vocal tract surfaces (i.e., teeth or palate) has been suggested to be important in facilitating certain kinds of tongue movements [Stone, J. Acoust. Soc. Am. 81, 2207–2218 (1990)]. However, previous studies have generally sought bracing in only a narrow range of phonetic contexts, resulting in a widespread view of bracing as an occasional state, peculiar to specific sounds or sound combinations. The present study uses electropalatography (EPG) as well as ultrasound imaging and electromagnetic articulometry (EMA) to describe tongue bracing in continuous speech passages, finding that the tongue is almost constantly braced against lateral surfaces during running speech. Analysis of archival data from the male and female speakers of American English in the KayPENTAX Palatometer Database (Model 4333) shows that they brace the tongue continuously, except during a small percentage of low vowels, and during a larger percentage of instances of /l/. Additional measures using all three devices, as well as biomechanical simulations using ArtiSynth (www.artisynth.org), provide further insight, indicating that the tongue also braces against the central palate and/or lower jaw, and that bracing points slide anteroposteriorly across speech sounds. These results suggest that bracing is a constant and necessary aspect of tongue motor control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».