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Enregistrement W1998432398 · doi:10.1115/1.2005274

Frost Growth in Regenerative Wheels

2005· article· en· W1998432398 sur OpenAlexaff
Wei Shang, Hong Chen, Robert W. Besant

Notice bibliographique

RevueJournal of Heat Transfer · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrost (temperature)AirflowPressure dropRelative humidityHumidityDrop (telecommunication)ASHRAE 90.1Environmental scienceMechanicsMaterials scienceMeteorologyMechanical engineeringComposite materialEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental investigation was carried out for frost growth in a desiccant-coated regenerative wheel. The test facility was set up following ASHRAE Standard 84-1991R. Temperature, relative humidity, mass flow rate, and pressure drops were measured at each measuring station. Photos of frost within energy wheel flow channels show frost accumulation. The problem of frost growth within the narrow parallel flow passages of a regenerative heat or energy rotary wheel is formulated for a very cold-temperature ventilation application. Frost growth is assumed to grow as a porous media while the wheel is exposed to warm humid airflow on the exhaust side. While the wheel is exposed to cold dry airflow on the supply side, the frost is cooled but no frost grows. This cyclic frost growth and cooling process is continued with each wheel rotation. An analytical/numerical model is developed to simulate these frost properties over the depth of the wheel and as a function of time. Simulation results are used to interpret experimental data for the early stage of frost growth on a typical energy wheel with a cold supply air temperature of −40°C, a warm exhaust temperature of 20 °C and 40% relative humidity. Pressure drop measurements across a wheel taken for constant mass flow conditions revealed some very significant fluctuations of up to 100% of original pressure drop with a period ranging from 2 to 4 min for a wheel speed of 20 rpm. Each fluctuation in pressure drop is interpreted to imply a catastrophic failure of the outer frost layer sequenced over 1–2 min throughout the wheel followed by another frost growth period on top of a slightly thicker frost base.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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