A rapid simple approach to quantify chromosome conformation capture
Notice bibliographique
Résumé
Chromosome conformation capture (3C) is a powerful tool to study DNA looping. The procedure generates chimeric DNA templates after ligation of restriction enzyme fragments juxtaposed in vivo by looping. These unique ligation products (ULPs) are typically quantified by gel-based methods, which are practically inefficient. Taqman probes may be used, but are expensive. Cycle threshold (Ct) determined using SYBR Green, an inexpensive alternative, is hampered by non-specific products and/or background fluorescence, both due to high template/ULP ratio. SYBR Green melting curve analysis (MCA) is a well-known qualitative tool for assessing PCR specificity. Here we present for the first time MCA as a quantitative tool (qMCA) to compare template concentrations across different samples and apply it to 3C to assess looping among remote elements identified by STAT1 and IRF1 ChIP-chip at the interferon-gamma responsive CIITA and SOCS1 loci. This rapid, inexpensive approach provided highly reproducible identification and quantification of ULPs over a significant linear range. Therefore, qMCA is a robust method to assess chromatin looping in vivo, and overcomes several drawbacks associated with other approaches. Our data suggest that basal and induced looping is a involving remote enhancers is a common mechanism at IFNgamma-regulated targets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».