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Enregistrement W1998528347 · doi:10.1074/jbc.m210919200

A Fast-acting, Modular-structured Staphylokinase Fusion with Kringle-1 from Human Plasminogen as the Fibrin-targeting Domain Offers Improved Clot Lysis Efficacy

2003· article· en· W1998528347 sur OpenAlexafffund
Sau‐Ching Wu, Francis Castellino, Sui‐Lam Wong

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Production and Characterization
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversity of Notre DameHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésStaphylokinasePichia pastorisFusion proteinLysisFibrinKringle domainChemistryPlasminBiochemistryBiologyRecombinant DNAImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To develop a fast-acting clot dissolving agent, a clot-targeting domain derived from the Kringle-1 domain in human plasminogen was fused to the C-terminal end of staphylokinase with a linker sequence in between. Production of this fusion protein in Bacillus subtilis and Pichia pastoris was examined. The Kringle domain in the fusion protein produced from B. subtilis was improperly folded because of its complicated disulfide-bond profile, whereas the staphylokinase domain produced from P. pastoris was only partially active because of an N-linked glycosylation. A change of the glycosylation residue, Thr-30, to alanine resulted in a non-glycosylated biologically active fusion. The resulting mutein, designated SAKM3-L-K1, was overproduced in P. pastoris. Each domain in SAKM3-L-K1 was functional, and this fusion showed fibrin binding ability by binding directly to plasmin-digested clots. In vitro fibrin clot lysis in a static environment and plasma clot lysis in a flow-cell system demonstrated that the engineered fusion outperformed the non-fused staphylokinase. The time required for 50% clot lysis was reduced by 20 to 500% under different conditions. Faster clot lysis can potentially reduce the degree of damage to occluded heart tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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