Development and Evaluation of an Immunological Approach for the Identification of Novel Acetyl Coenzyme-A Carboxylase Inhibitors: Assay Optimization and Pilot Screen Results
Notice bibliographique
Résumé
Cyclohexanediones, aryloxyphenoxypropionates, indolizidinediones, and triazinediones are four known structural classes of herbicides that inhibit acetyl coenzyme-A carboxylase (ACCase; EC 6.4.1.2). An immunological study to determine the potential of ACCase inhibitor-specific monoclonal antibodies as screening tools to identify novel lead chemistry was undertaken. Using two cyclohexanedione-specific monoclonal antibodies (mAb A and mAb B; Webb, S. R.; Hall, J. C. J. Agric. Food Chem. 2000, 48, 1210-1218) and three different cyclohexanedione hapten coating conjugates, competitive indirect enzyme-linked immunosorbent assays (ciELISA) were developed. Cross-reactivity of the monoclonal antibodies with four structural classes of ACCase inhibitors revealed that the ciELISA using mAb A and a modified cyclohexanedione hapten coating conjugate detected analogues from all four known classes of ACCase inhibitors. A pilot screen using this ciELISA format identified two novel ACCase inhibitors, demonstrating the potential for antibodies as rapid and cost-effective screening tools for identifying novel lead chemistry in pesticide discovery programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».