Potentiation of Azole Antifungals by 2-Adamantanamine
Notice bibliographique
Résumé
Azoles are among the most successful classes of antifungals. They act by inhibiting α-14 lanosterol demethylase in the ergosterol biosynthesis pathway. Oropharyngeal candidiasis (OPC) occurs in about 90% of HIV-infected individuals, and 4 to 5% are refractory to current therapies, including azoles, due to the formation of resistant biofilms produced in the course of OPC. We reasoned that compounds affecting a different target may potentiate azoles to produce increased killing and an antibiofilm therapeutic. 2-Adamantanamine (AC17) was identified in a screen for compounds potentiating the action of miconazole against biofilms of Candida albicans. AC17, a close structural analog to the antiviral amantadine, did not affect the viability of C. albicans but caused the normally fungistatic azoles to become fungicidal. Transcriptome analysis of cells treated with AC17 revealed that the ergosterol and filamentation pathways were affected. Indeed, cells exposed to AC17 had decreased ergosterol contents and were unable to invade agar. In vivo, the combination of AC17 and fluconazole produced a significant reduction in fungal tissue burden in a guinea pig model of cutaneous candidiasis, while each treatment alone did not have a significant effect. The combination of fluconazole and AC17 also showed improved efficacy (P value of 0.018) compared to fluconazole alone when fungal lesions were evaluated. AC17 is a promising lead in the search for more effective antifungal therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».