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Enregistrement W1998750830 · doi:10.1166/jbn.2013.1680

Biocompatibility Testing of Single-Walled Carbon Nanotubes on Murine Preosteoblasts: Higher Osteoblastic Differentiation with BMP-9 Than with BMP-2

2013· article· en· W1998750830 sur OpenAlexafffund
Yasaman Alinejad, Olivier Drevelle, Alex Daviau, Nathalie Faucheux, Gervais Soucy

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Nanotechnology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBone morphogenetic protein 2Alkaline phosphataseSMADBone morphogenetic proteinMesenchymal stem cellBone morphogenetic protein 7Carbon nanotubeChemistryMaterials scienceCell growthCell biologyBiophysicsNanotechnologyBiochemistryEnzymeSignal transductionBiologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon nanotubes (CNTs) have been used in orthopaedic applications because of their exceptional mechanical properties. However, the influence of CNTs on the behaviour of bone-forming cells and on the ability of these cells to respond to growth factors, such as bone morphogenetic proteins (BMPs), remains poorly known. Therefore, in the present study, single-walled CNTs (SWCNTs) were synthesised using an induction thermal plasma process and purified using a multistep procedure. The impact of these purified SWCNTs on the Smad activation, cell proliferation and differentiation, with or without BMP-2 and BMP-9 (1.92 nM), was also studied using western blot, mitochondrial enzymatic activity, TUNEL, RT-PCR and alkaline phosphatase activity analyses. Pre-treatment of MC3T3-E1 preosteoblasts with SWCNTs accelerated the Smad1/5/8 activation, induced by both BMP-2 and BMP-9, within 15 min. It also slightly affected their proliferation at 48 h without apoptosis. Interestingly, at 72 h, BMP-9 favoured the differentiation of MC3T3-E1 preosteoblasts pretreated with SWCNTs to a larger extent than BMP-2 did. Therefore, the combination of BMP-9 with SWCNTs appears to be a promising avenue for bone applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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