Experimental Study on Stress Sensitivity of Naturally Fractured Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stress sensitivity of a naturally fractured reservoir is regarded as pronounced where pressure decrease induced by production is believed to cause significant changes in fracture apertures. Most laboratory investigations suggest that decrease in reservoir pressure would lead to great loss of fracture conductivity and rapid production decline. But till today, no such evidence from the production practices has been documented; on the contrary, there are some reported cases where depletion could potentially maintain even increase the extraction rate. To solve the discrepancy, experiments were performed when permeability of fractured cores was measured in the process of increasing confining pressure with a constant pore pressure. In production, formation overburden pressure represented by laboratory confining pressure seldom alters and it is the pore pressure that virtually changes. To cope with that, effective stress was applied in the study, where Biot's coefficient for fracture effective stress was theoretically derived and found equal to fracture porosity. Improved evaluation method was then given based on effective stress and stress-dependent permeability correlations. At last, a general evaluation criterion was established where stress sensitivity levels were classified based on Stress-sensitivity Index. The evaluation of four cores reveals that, the stress-dependence of fracture permeability turns out to be weak if evaluated with a low value of Biot's coefficient directly resulting from small fracture porosity. The study also indicates that fracture is strongly sensitive to confining pressure change in laboratory, but only weakly sensitive to the reservoir pressure change in production, which might reconcile the discrepancy between laboratory study and production practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».