Osteochondral Lesion Repair of the Knee in the Rabbit after Low-Power Diode Ga-Al-As Laser Biostimulation: An Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate whether low-power laser biostimulation of the osteo-chondral lesions of the knee could by itself reduce repair healing time. Surgery was performed on eighteen rabbits; a bilateral osteo-chondral lesion of 2.5mm in diameter and 2mm depth was created in the femoral medial condyle with a drill. The left knee of each animal was treated intraoperatively using the diode Ga-Al-As laser (780nm) with the following parameters: 300 Joules/cm2, 1 Watts, 300 Hertz, 10 minutes; the right knee was left untreated, as control group. The animals were divided into three groups, A, B and C, according to the survival time after surgery, two, six and twelve weeks, respectively. The explants from the femoral condyles, either treated employing laser energy or left untreated, were examined histomorphometrically. Results after laser treatment showed faster healing of the lesion at week 2 (p=0.043) and an overall improvement in cellular morphology (p=0.044), while a more regular aspect of the osteocartilaginous tissue was observed at week 12 (p=0.004). A relationship between laser biostimulation properties and healing of the osteo-chondral defect has been demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».