Assessing bias in osteoarthritis trials included in Cochrane reviews: protocol for a meta-epidemiological study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The validity of systematic reviews and meta-analysis depends on methodological quality and unbiased dissemination of trials. Our objective is to evaluate the association of estimates of treatment effects with different bias-related study characteristics in meta-analyses of interventions used for treating pain in osteoarthritis (OA). From the findings, we hope to consolidate guidance on interpreting OA trials in systematic reviews based on empirical evidence from Cochrane reviews. METHODS AND ANALYSIS: Only systematic reviews that compare experimental interventions with sham, placebo or no intervention control will be considered eligible. Bias will be assessed with the risk of bias tool, used according to the Cochrane Collaboration's recommendations. Furthermore, center status, trial size and funding will be assessed. The primary outcome (pain) will be abstracted from the first appearing forest plot for overall pain in the Cochrane review. Treatment effect sizes will be expressed as standardised mean differences (SMDs), where the difference in mean values available from the forest plots is divided by the pooled SD. To empirically assess the risk of bias in treatment benefits, we will perform stratified analyses of the trials from the included meta-analyses and assess the interaction between trial characteristics and treatment effect. A relevant study-level covariate is defined as one that decreases the between-study variance (τ(2), estimated as Tau-squared) as a consequence of inclusion in the mixed effects statistical model. ETHICS AND DISSEMINATION: Meta-analyses and randomised controlled trials provide the most reliable basis for treatment of patients with OA, but the actual impact of bias is unclear. This study will systematically examine the methodological quality in OA Cochrane reviews and explore the effect estimates behind possible bias. Since our study does not collect primary data, no formal ethical assessment and informed consent are required. TRIAL REGISTRATION NUMBER: PROSPERO (CRD42013006924).
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | MétarechercheMéta-épidémiologie (sens large)Méta-épidémiologie (sens strict) Domaine: Méthodes · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
| gpt | MétarechercheMéta-épidémiologie (sens strict)Méta-épidémiologie (sens large) Domaine: Méthodes · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,857 | 0,718 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle