Particulate Velocity Measurements in the Intra-Blade Passages of a Centrifugal Slurry Pump
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of a slurry pump is to transport solids in a mixture called a slurry. It is a critical component of the slurry transport system in many industrial and mining related processes. In this investigation, Particle Image Velocimetry (PIV) was successfully utilized for measuring the particle velocities in the impeller intra-blade passages of an optically clear centrifugal pump (a transparent casing and a transparent three-blade impeller). An optically clear slurry consisting of sodium-iodide solution and 500 μm spherical glass particles was used. The experiments were conducted at speeds of 725 and 1000 rpm with volumetric concentrations of 2.5% and 5% respectively. In the impeller passage region, the highest particle velocities are generated on the suction side of the blade and in the blade trailing edge region as the blade sweeps through. However, these particle velocities are slower than the circumferential velocity of the blade tip. The particle fluctuation kinetic energy increased approximately 200% to 500% as the pump speed was increased from 725 rpm to 1000 rpm. The maximum fluctuation kinetic energy occurred on the suction side of the blade. The directional impingement mechanism is more significant at the pressure side of the blade. This mechanism becomes more pronounced as the speed increases. The random impingement mechanism caused by the fluctuation kinetic energy of the solids can play an important role on the blade surface (pressure and suction sides) and the casing wall erosion. Frictional wear mechanisms can be caused by the particles that do not stay suspended in the flow and accumulate into sliding beds along the pressure side of the blade. PIV measurements in the slurry pump model can add significantly to the understanding of the flow through the pump.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».