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Enregistrement W1998932452 · doi:10.1111/j.1475-097x.2009.00870.x

Acute effects of sustained isometric knee extension on cerebral and muscle oxygenation responses

2009· article· en· W1998932452 sur OpenAlexaff
Marta Pereira, Paulo Sérgio Chagas Gomes, Yagesh Bhambhani

Notice bibliographique

RevueClinical Physiology and Functional Imaging · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro
Mots-clésIsometric exerciseMedicineCardiologyOxygenationAnaerobic exerciseInternal medicineVastus lateralis muscleContraction (grammar)AnesthesiaPhysical therapySkeletal muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebral contra-lateral frontal lobe and the dominant vastus lateralis muscle oxygenation (Cox, Mox) and blood volume (Cbv, Mbv) were recorded simultaneously using near infrared spectroscopy (NIRS) in 12 healthy volunteers (37.4 +/- 9.9 years; 72.3 +/- 16.1 kg; 171.0 +/- 9.6 cm) during 2 min resting baseline, an isometric knee extension with the 1 RM load sustained to the point of fatigue, and 3 min recovery. The mean exercise duration was 19.1 +/- 2.6 s. During the contraction, Cox and Cbv increased systematically with no sign of levelling off until the point of fatigue. In contrast, Mox and Mbv declined continuously until the termination of exercise. Qualitative analysis of these NIRS profiles suggested that maximal isometric performance under normoxic conditions was most likely not limited by central neuronal activation, but rather, was due to factors within the exercising muscle. It is likely that depletion of intramuscular stores of high energy phosphates and oxymyoglobin, as well as the accumulation of metabolites from anaerobic pathways, were implicated in fatigue during this sustained high intensity isometric contraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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