Determination of Pesticides in Apple-Based Infant Foods Using Liquid Chromatography Electrospray Ionization Tandem Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A liquid chromatography electrospray ionization tandem mass spectrometry (LC/ESI-MS/MS) method was developed and validated to quantify and confirm trace levels of 13 pesticides including aldicarb sulfoxide, aldicarb sulfone, oxamyl, methomyl, formetanate, 3-hydroxycarbofuran, carbendazim, thiabendazole, aldicarb, propoxur, carbofuran, carbaryl, and methiocarb in apple-based infant foods such as apple sauces, apples and strawberries, apples and blueberries, and apples and plums. Data acquisition under MS/MS was achieved by applying multiple reaction monitoring of two fragment ion transitions to provide a high degree of sensitivity and selectivity for both quantification and confirmation. LC/ESI-MS/MS quantitative results were significantly affected by matrices, and thus, the standard addition was employed to compensate for the matrix effects to achieve the best accuracy of the method. Recoveries of 13 pesticides, spiked at 5.0, 25.0, and 45.0 microg/kg, were around 100% using the LC/ESI-MS/MS standard addition. The method detection limits (S/N > or = 3:1) of 13 pesticides were less than 0.2 microg/kg.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».