Ten-year follow-up of the ‘minimal MRI lesion’ subgroup from the original CHAMPS Multiple Sclerosis Prevention Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with clinically isolated syndrome (CIS) and characteristic magnetic resonance imaging (MRI) lesions are at high risk for multiple sclerosis (MS). However, patients with a minimal MRI lesion burden (a low T2-hyperintense [low T2] lesion count) may have borderline formal diagnostic criteria, presenting a clinical management challenge. OBJECTIVE: Compare the 10-year disease progression of patients with low and higher T2 lesion counts treated over most intervals. METHODS: CIS patients from the original CHAMPS MS trial were retrospectively assigned to low-T2 (first quartile; 2-8 lesions) or higher-T2 (second through fourth quartiles; ≥ 9 lesions) groups using baseline T2 lesion counts. The 5- and 10-year open-label extension of CHAMPS (CHAMPIONS) evaluated conversion to clinically definite MS (CDMS), MRI activity, relapses, and disability. RESULTS: The vast majority of patients showed new disease activity by MRI and/or clinical criteria at 10 years (low-T2 86%; higher-T2 98%). Fewer low-T2 than higher-T2 patients developed CDMS (40% vs. 63%; p = 0.013); low-T2 patients also had fewer new brain lesions, less brain volume loss, and less disability progression. CONCLUSION: CIS patients with low T2 lesion counts show continued disease activity. However, all assessments of disease progression over 10 years indicated a significantly less severe disease course for low-T2 patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».