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Enregistrement W1999001325 · doi:10.1002/cjce.5450840602

Effect of Illite Clay and Divalent Cations on Bitumen Recovery

2008· article· en· W1999001325 sur OpenAlexafffundvenue
Xinlin Ding, Chris P. Repka, Zhenghe Xu, Jacob H. Masliyah

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensUniversity of AlbertaBaker Hughes (Canada)SNC-Lavalin (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIlliteDivalentChemistryAsphaltMineralogyMagnesiumNuclear chemistryZeta potentialCalciumClay mineralsMaterials scienceOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adverse effect of illite clay on bitumen recovery was found to be related to its acidity. The addition of calcium or magnesium ions to the flotation deionized water had a marginal effect on bitumen recovery when measured using a Denver flotation cell. However, the co-addition of illite clay and divalent cations caused a significant reduction in bitumen recovery. The effect was found to be compounded at a lower process temperature and low pH values. Zeta potential distributions of illite suspensions and bitumen emulsions were measured individually and as a mixture to investigate the effect of divalent cations on the interaction between bitumen and illite clay. The presence of 1 mM calcium or magnesium ions in deionized water had a significant effect on the interactions between bitumen and illite clay. Slime coating of illite onto bitumen was not observed in zeta potential distribution measurements performed in alkaline tailings water. On a trouvé que l'effet adverse de l'argile d'illite sur la récupération de bitume était relié à son acidité. L'ajout d'ions de calcium ou de magnésium à l'eau déionisée de flottation a un effet marginal sur la récupération de bitume lorsqu'on la mesure avec une cellule de flottation de Denver. Toutefois, l'ajout combiné d'argile d'illite et de cations divalents entraîne une réduction significative de la récupération de bitume. On a trouvé que les effets étaient combinés à une faible température de procédé et de faibles valeurs de pH. Les distributions de potentiel zéta des suspensions d'illite et des émulsions de bitume ont été mesurées individuellement et dans le mélange afin d'étudier les effets des cations divalents sur l'interaction entre le bitume et l'argile d'illite. La présence de 1 mM d'ions de calcium ou de magnésium dans l'eau déionisée a un effet significatif sur les interactions entre le bitume et l'argile d'illite. On n'a pas observé de couche de boues d'illite sur le bitume dans les mesures de distributions de potentiel zéta obtenues dans de l'eau de rejets alcaline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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