Validation of Molecular Markers Associated with Net Blotch Resistance and Their Utilization in Barley Breeding
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT With the advancement of molecular marker technology and computer software, mapping quantitative trait loci (QTL) for complex traits in agricultural crops is frequent; however, exploitation of these QTL in practical breeding programs is limited. Here we report the validation of molecular markers linked to net blotch resistance QTL and their utilization in a barley ( Hordeum vulgare L.) breeding program. Barley net blotch, caused by Pyrenophora teres Drechs. [anamorph: Drechslera teres (Sacc.) Shoemaker], is a serious foliar disease in Canada and other parts of the world. Simple sequence repeat (SSR) markers linked to net‐form net blotch (NFNB) resistance QTL ( QRpt6 ) and spot‐form net blotch (SFNB) resistance QTL ( QRpts4 ) were validated in two barley populations unrelated to the original mapping population. Marker‐assisted selection (MAS) was performed with SSR markers to select resistant and susceptible lines in two other populations. The lines homozygous for the resistant‐parent alleles at both marker loci had significantly lower infection than lines homozygous for the susceptible‐parent alleles at both markers, indicating that MAS for net blotch resistance is practical. Since the major QTL, QRpt6 , may provide adequate NFNB field resistance in western Canada, the plan for the Crop Development Centre (CDC) barley breeding program is to routinely utilize MAS for QRpt6 followed by normal field screening in disease nurseries to select the most resistant lines having additional resistance provided by less critical genes associated with other identified QTL. The CDC program has implemented routine MAS for QRpt6 and recommends this approach to other barley breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».