Branched Perfluorooctane Sulfonate Isomer Quantification and Characterization in Blood Serum Samples by HPLC/ESI-MS(/MS)
Notice bibliographique
Résumé
Perfluorooctane sulfonate (PFOS) is a global contaminant and is currently among the most prominent contaminants in human blood and wildlife samples. Although "total PFOS" (SigmaPFOS) analytical methods continue to be the most commonly used for quantification, recent analytical method developments have made it possible to resolve the various isomers of PFOS by HPLC-MS/MS. Characterized technical PFOS standards (i.e., containing a mixture of PFOS isomers) are now available that enable isomer specific quantification of PFOS, however the advantages of such an analysis have notyet been examined systematically. Herein, PFOS isomers have been individually quantified for the first time in real samples and the results are compared to a traditional SigmaPFOS method; the influence of analytical standards and isomer specific electrospray and MS/ MS behavior were also investigated. The two human serum standard reference materials chosen for analysis contained dramaticallydifferent PFOS isomer profiles (approximately 30-50% total branched isomers) emphasizing that isomer patterns should not be ignored and may provide useful information on exposure sources (i.e., direct exposure to PFOS vs indirect exposure from PFOS-precursors). Depending on the sample and the particular MS/MS transition chosen for SigmaPFOS analysis (i.e., 499-->80 or 499-->99), SigmaPFOS concentrations may be over- or underestimated compared to the isomer specific analysis. Differences in the extent of in-source fragmentation and MS/MS dissociation contributed to the systematic analytical bias. It was also shown that SigmaPFOS data are prone to interlaboratory variation due to various choices of PFOS standards and instrumental conditions used. In the future, for either SigmaPFOS or isomer specific PFOS analyses, we suggest that accuracy can be maximized and interlaboratory discrepancies minimized by using a common chemically pure technical PFOS standard characterized by 19F NMR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».