CO<sub>2</sub> emissions from saline lakes: A global estimate of a surprisingly large flux
Notice bibliographique
Résumé
The role of saline lakes in CO2 exchange with the atmosphere was evaluated on the basis of calculated partial pressure (pCO2) and CO2 exchange rates with the atmosphere derived from a compilation of published data for 196 saline lakes around the world. The average surface water pCO2 exceeded atmospheric pCO2 by a factor of 5–8 times, indicative of a tendency for saline lakes to emit CO2 to the atmosphere. Chemically enhanced emission, calculated from solute chemistry, pH, and wind speed, increased gas exchange an average of 2.3 times over that of freshwater lakes having equivalent pCO2. The globally distributed lakes emitted CO2 at rates in excess of 80 mmol m−2 d−1. The Caspian Sea was calculated to support alone a total CO2 emission of 0.02 to 0.04 Gt C a−1, with the total CO2 emissions to the atmosphere from saline lakes calculated to be 0.11–0.15 Gt C a−1. Consideration of CO2 emissions from saline lakes raises the total CO2 emissions to the atmosphere from all lakes to 0.28–0.32 Gt CO2. These results point to a significant role of saline lakes in global C cycling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».