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Enregistrement W1999029641 · doi:10.1029/2007jg000637

CO<sub>2</sub> emissions from saline lakes: A global estimate of a surprisingly large flux

2008· article· en· W1999029641 sur OpenAlexaff
Carlos M. Duarte, Yves T. Prairie, Carlos Montes, Jonathan J. Cole, Robert G. Striegl, John M. Mélack, John Downing

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtmosphere (unit)Flux (metallurgy)Environmental scienceAtmospheric sciencesEnvironmental chemistrySalineSaline waterSalinityHydrology (agriculture)ChemistryOceanographyMeteorologyGeologyPhysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of saline lakes in CO 2 exchange with the atmosphere was evaluated on the basis of calculated partial pressure ( p CO 2 ) and CO 2 exchange rates with the atmosphere derived from a compilation of published data for 196 saline lakes around the world. The average surface water p CO 2 exceeded atmospheric p CO 2 by a factor of 5–8 times, indicative of a tendency for saline lakes to emit CO 2 to the atmosphere. Chemically enhanced emission, calculated from solute chemistry, pH, and wind speed, increased gas exchange an average of 2.3 times over that of freshwater lakes having equivalent p CO 2 . The globally distributed lakes emitted CO 2 at rates in excess of 80 mmol m −2 d −1 . The Caspian Sea was calculated to support alone a total CO 2 emission of 0.02 to 0.04 Gt C a −1 , with the total CO 2 emissions to the atmosphere from saline lakes calculated to be 0.11–0.15 Gt C a −1 . Consideration of CO 2 emissions from saline lakes raises the total CO 2 emissions to the atmosphere from all lakes to 0.28–0.32 Gt CO 2 . These results point to a significant role of saline lakes in global C cycling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations203
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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