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Enregistrement W1999126407 · doi:10.1007/s11440-012-0176-5

Micromechanical assessment of an internal stability criterion

2012· article· en· W1999126407 sur OpenAlexfundno aff
Thomas Shire, Catherine O’Sullivan

Notice bibliographique

RevueActa Geotechnica · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDam Engineering and Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversity of British Columbia
Mots-clésInternal erosionSolid mechanicsParticle (ecology)MechanicsStability (learning theory)Geotechnical engineeringGranular materialLeveeMaterials scienceGeologyPhysicsComputer scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The internal stability of a soil is a measure of its susceptibility to suffusion and suffosion, two forms of internal erosion. The internal stability of granular filters must be carefully considered when designing new embankment dams and assessing the risk associated with existing embankment dams. Current guidelines for assessing the internal stability of such filters were empirically derived from macroscale observations and consider the shape of the particle-size distribution curve. These guidelines lack a fundamental, scientific micromechanical basis. The initiation and propagation of internal erosion is clearly a particle-scale phenomenon, and this paper applies particulate mechanics to provide a micromechanical justification for one currently used stability criterion. The study used discrete element simulations of idealised virtual soil samples that had various degrees of internal stability when assessed using the criterion proposed by Kézdi [10]. The internal topologies of stable and unstable samples were analysed by considering the distributions of inter-particle contact forces, the number of particle–particle contacts and the average particle stresses. Clear correlations are observed between the filter stability criterion and the average number of contacts per particle and the probability that a given particle participates in stress transmission. The phenomenon of a critical fines content, at which the existing guidelines are no longer considered to be valid, is also considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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