Carbon and nitrogen supplementation to soybean through stem injection and its effect on soybean plant senescence
Notice bibliographique
Résumé
Plant senescence studies have indicated that internal competition for nutrients such as carbon (C) and nitrogen (N) can be an important factor in the initiation of senescence. A greenhouse experiment was conducted to determine the effect of increased supplies of C and N on senescence of soybean (Glycine max [L.] Merr) plants. Soybean plants were injected with solutions of sucrose (150gL‐1), N (15 mM N), and distilled water from the onset of flowering until senescence using a modified stem injection technique. The average uptake rate of all solutions was 1.3 mL d‐1 per plant. The plants injected with sucrose accumulated the most biomass, followed by those injected with N and distilled water. Soybean plants injected with sucrose senesced 17 days later than the distilled water control while senescence was not delayed for plants injected with N. Injection of either N or sucrose increased the concentration and content of N in soybean plants. The results indicated that intra‐plant‐competition for reduced C plays an important role in plant senescence. Because the total amount of N injected was only 2% of the total plant N, as compared to 31 % for C, the role of intra‐plant competition for N was less clear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».