An Exploratory Study of Whole-Body Vibration Exposure and Dose While Operating Heavy Equipment in the Construction Industry
Notice bibliographique
Résumé
Whole-body vibration measurements were recorded for various types of heavy equipment used within the construction industry. The purpose of these measurements was to provide more information about the potential levels of whole-body vibration experienced by equipment operators in the construction industry, as well as to identify types of equipment warranting further research. In total, 67 pieces of equipment were tested from 14 different equipment types. Testing took place at various construction sites including corporate, public, and residential work projects. Measurements were made (following the 1997 International Standards Organization's 2631-1 whole-body vibration standards) for 20-minute testing periods using a Larson Davis HVM100 vibration monitor and a triaxial accelerometer. The mobile equipment tested was associated with greater levels of whole-body vibration than the stationary equipment. When whole-body vibration levels were compared to the International Standards Organization's 2631-1 standards, wheel loaders, off-road dump trucks, scrapers, skid steer vehicles, backhoes, bulldozers, crawler loaders, and concrete trowel vehicles exceeded the recommendations based on measured vibration dose values. Further research incorporating larger sample sizes and controlled testing conditions is required to better understand the levels of exposure experienced by operators as well as the amount to which seating, terrain, mobility, and vehicle structure might affect whole-body vibration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».