ANTIOXIDANT ACTIVITIES OF ENZYMATIC EXTRACTS FROM AN EDIBLE SEAWEED <i>SARGASSUM HORNERI</i> USING ESR SPECTROMETRY
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The antioxidant activity of water‐soluble natural extracts from an edible seaweed, Sargassum horneri, was evaluated by examining the radical scavenging activities of the extracts of hydrolyzates from S. horneri on 1,1‐diphenyl‐2‐picrylhydrazyl (DPPH), hydroxyl and alkyl radicals. A spin‐trapping electron spin resonance (ESR) spectrophotometer was employed and the results were compared for their ESR signal intensity. The brown seaweed S. horneri was enzymatically hydrolyzed to prepare water‐soluble extracts by five carbohydrases (AMG, Celluclast, Termamyl, Ultraflo and Viscozyme) and five proteases (Alcalase, Flavourzyme, Kojizyme, Neutrase, Protamex). The extracts so prepared exhibited strong scavenging activity on DPPH, hydroxyl and alkyl radicals. The scavenging activity of the radicals increased with increased concentration of the extracts. The scavenging results were higher or similar for hydroxyl and alkyl radicals, and lower for DPPH radical compared with vitamin C as a reference. Viscozyme and Alcalase extracts were superior and scavenged radicals examined better than the extracts prepared by other carbohydrases and proteases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».